BAGEL

BAGEL

AIインタラクションのためのオープンソース統合マルチモーダルモデル

BAGELは、微調整、蒸留、どこにでも展開可能なオープンソースの統合マルチモーダルモデルです。GPT-4oやGemini 2.0のようなプロプライエタリシステムに匹敵する機能を提供し、ネイティブなマルチモーダルアーキテクチャを通じて、精密で正確、写真のようにリアルな画像生成が可能です。

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BAGEL screen shot

使い方 BAGEL?

BAGELは、チャット、生成、編集、スタイル転送、ナビゲーション、構成、思考など、さまざまなタスクに使用できます。画像とテキストの両方の入力と出力を処理するため、先進的なAI機能をプロジェクトに統合したい開発者や研究者にとって多用途です。

BAGEL の主な機能

  • 統合された生成および理解モデル
  • 画像とテキストの両方の入力と出力を処理
  • 高精細、写真のようにリアルな画像生成
  • 先進的な画像編集機能
  • 異なる視覚世界間のスタイル転送
  • 実世界のビデオから蒸留されたナビゲーション知識
  • マルチターン会話のための構成能力
  • BAGEL の使用例

  • 開発者は、複雑なシステムとの先進的なAIインタラクションを必要とするアプリケーションにBAGELを統合できます。
  • 研究者は、マルチモーダルAIの実験にBAGELを使用し、そのオープンソースの性質を活用してカスタマイズできます。
  • コンテンツクリエイターは、写真のようにリアルな画像やビデオを生成するためにBAGELを利用し、創造的なプロジェクトを強化できます。
  • 教育者は、AIとマルチモーダル技術の教育ツールとしてBAGELを採用できます。
  • 企業は、テキストと画像の両方を理解し生成するカスタマーサービスチャットボットのためにBAGELを展開できます。
  • BAGEL よくある質問

    最も影響を受ける職業

    開発者
    研究者
    コンテンツクリエイター
    教育者
    ビジネスアナリスト
    AIエンジニア
    データサイエンティスト
    グラフィックデザイナー
    マーケティングプロフェッショナル
    カスタマーサービスマネージャー

    BAGEL のタグ

    BAGEL の代替品