Basedashは、SQLの知識を必要とせずに自然言語クエリを使用してデータの可視化、ダッシュボード、およびインサイトを作成できるAIネイティブのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。データベースやウェアハウスを含む600以上のデータソースに接続し、AIを活用したチャート生成、リアルタイムデータ探索、コラボレーションツールなどの機能を提供します。あらゆる規模のチーム向けに設計されており、データ分析を簡素化し、意思決定を強化し、セールス、マーケティング、オペレーションなどのさまざまなビジネス機能をサポートします。高性能とSOC 2 Type IIなどのセキュリティ認証を備え、データの整合性とプライバシーを確保します。ユーザーは直感的なインターフェースを通じて複雑なデータスキーマを扱え、チームメンバーとダッシュボードを共有して効率的なコラボレーションを実現します。これにより、技術的な専門知識がなくても、迅速なデータ駆動型の意思決定が可能となり、ビジネスの成長と効率化を促進します。
使い方 Basedash? Basedashを使用するには、まずデータベースまたはデータウェアハウスを接続し、次に自然言語で質問したりチャートをリクエストしたりします。AIがクエリを解釈し、必要に応じてSQLを生成し、棒グラフやダッシュボードなどのビジュアライゼーションを作成します。複雑なデータスキーマを扱うことができ、収益やユーザーアクティビティなどのメトリクスに関するインサイトを提供し、共有ダッシュボードを通じてチームコラボレーションを可能にします。このツールは、データを迅速に分析し、KPIを監視し、技術的な専門知識なしにデータ駆動型の意思決定を行うのに理想的です。
Basedash の主な機能
自然言語クエリ: ユーザーが平易な英語で質問を入力してデータの可視化とインサイトを生成でき、SQLの知識が不要で、非技術的なチームメンバーにもデータアクセスを可能にします。 AIを活用したダッシュボード生成: 高度なAIモデルを使用して、セールス、マーケティング、製品分析などのさまざまなビジネス領域向けに美しくインタラクティブなダッシュボードを数分で自動的に作成し、正確性と関連性を確保します。 マルチソースデータ統合: データベース、ウェアハウス、クラウドサービスを含む600以上のデータソースへの接続をサポートし、多様なプラットフォームからのシームレスなデータ集約と可視化を実現します。 リアルタイムデータ探索: スプレッドシートのようなインターフェースでデータベースを探索するツールを提供し、ユーザーが高性能で60fpsの応答性でデータを動的にフィルタリング、ソート、分析できます。 コラボレーティブSQLエディター: VS Codeフレームワーク上に構築された強力なマルチプレイヤーSQLエディターを備え、自動フォーマット、バージョン履歴、オートコンプリートを提供し、チームが効率的にクエリを書き込み共有できます。 スキーマ認識とコンテキスト理解: AIがデータベーススキーマと内部用語を理解し、複雑なクエリを扱い、エラーを解決し、手動設定なしでコンテキストに基づいたインサイトを提供します。 セキュリティとコンプライアンス: SOC 2 Type II認証を含み、データセキュリティとプライバシーを確保し、セルフホスティングオプションでエンタープライズ要件を満たし、ベンダーロックインを回避します。 Basedash の使用例
マーケティングマネージャーがBasedashを使用して、'先月のコンバージョン率を表示して'などの自然言語クエリでキャンペーンパフォーマンスを分析します。これにより、トレンドを迅速に特定し、広告支出を最適化し、データチームのサポートを待たずにステークホルダーに結果を報告でき、キャンペーンの効率性とROIを向上させます。具体的には、広告キャンペーンの効果をリアルタイムで追跡し、予算配分をデータに基づいて調整することで、マーケティング戦略の成功率を高めます。 プロダクトマネージャーがBasedashを活用して、'今週最も使用された機能は何ですか？'などのクエリでユーザーエンゲージメントメトリクスを追跡します。瞬時にビジュアライゼーションを得て、製品決定を情報化し、開発努力を優先順位付けし、データ駆動型のインサイトを通じてユーザー満足度を高め、反復サイクルを加速させます。例えば、新機能の導入効果を評価し、ユーザーフィードバックに基づいて迅速な改善を行います。 セールスチームがBasedashを利用して、CRMデータからダッシュボードを生成し、収益と顧客獲得コストを監視します。'地域別の売上を比較して'と質問して高パフォーマンスエリアを特定し、リソースを効果的に割り当て、SQLスキルがなくてもセールスパフォーマンスを向上させ、収益増加につなげます。実際のシナリオでは、セールスデータを可視化してターゲット市場を特定し、営業活動を最適化します。 スタートアップ創業者がBasedashを使用して、バーンレートやランレイなどの財務メトリクスを管理します。'残りの現金はいくらですか？'とクエリして明確なチャートを得て、資金調達の議論や戦略的計画を支援し、ビジネスの持続可能性と情報に基づいた意思決定を確保します。例えば、キャッシュフローを監視し、予算計画を立てることで、スタートアップの成長を支えます。 カスタマーサクセステームがBasedashを採用して、サポートチケットデータとユーザーフィードバックを分析します。'報告された一般的な問題を表示して'と質問してパターンを特定し、サービス品質を改善し、応答時間を短縮し、顧客維持と満足度を高めます。具体的には、顧客の苦情を分析して根本原因を解決し、サポートプロセスを効率化します。 オペレーションマネージャーがBasedashを倉庫データと統合して、ロジスティクスを最適化します。'在庫レベルを追跡して'などのクエリがリアルタイムのインサイトを提供し、サプライチェーンプロセスを合理化し、コストを削減し、オペレーショナル効率を改善します。例えば、在庫管理を自動化し、欠品を防ぎながらコストを最小化します。 Basedash の価格 ベーシック 250ドル/月
メンバー2名、基本的なデータソース、ダッシュボードとレポート生成のための無制限のAI利用が含まれます。
グロース 1000ドル/月
無制限のメンバー、すべてのデータソースへのアクセス、Slackbot連携、チームのスケーリングのための高度な機能が含まれます。
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セルフホスティングオプション、SLA保証、大規模組織向けの専用サポートを含むカスタムソリューションを提供します。
Basedash よくある質問 Basedashはデータセキュリティをどのように扱いますか？
既存のデータベースにBasedashを接続できますか？
Basedashでどのような種類のチャートを作成できますか？
最も影響を受ける職業 データアナリスト
ビジネスアナリスト
マーケティングマネージャー
プロダクトマネージャー
セールスマネージャー
スタートアップ創業者
オペレーションマネージャー
カスタマーサクセスマネージャー
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