Inferless
Inferless
数分でサーバーレスGPUに機械学習モデルをデプロイ。

Inferlessは、MLモデルを簡単にデプロイするための超高速サーバーレスGPU推論を提供します。スケーラブルで手間のかからないカスタム機械学習モデルのデプロイメント向けに設計されており、企業はオープンソースフレームワーク上に構築されたカスタムモデルを迅速かつ経済的に実行できます。

有料
$0.33/時間
Inferless screen shot

使い方 Inferless?

Inferlessは、サーバーレスGPUインフラストラクチャを提供することで機械学習モデルのデプロイメントを簡素化します。ユーザーはHugging Face、Git、Docker、またはCLIからモデルをデプロイし、自動再デプロイを選択して数分で出荷を開始できます。オーバーヘッドを最小限に抑えて、スパイク的で予測不可能なワークロードを処理するのに理想的です。

Inferless の主な機能

  • サーバーレスGPUで数分でMLモデルをデプロイ。
  • クリック一つでゼロから数百のGPUまで自動スケーリング。
  • ソフトウェアと依存関係のカスタマイズのためのカスタムランタイム。
  • 同時接続のためのNFSライクな書き込み可能ボリューム。
  • 手動再インポートをなくす自動化されたCI/CD。
  • コールとビルドログによる詳細なモニタリング。
  • スループットを増加させるダイナミックバッチング。
  • Inferless の使用例

  • インフラ管理なしで迅速にMLモデルをデプロイする必要があるスタートアップ。
  • 予測不可能なワークロードに対するスケーラブルなソリューションを求めるデータサイエンティスト。
  • セキュリティコンプライアンスを備えた高性能GPU推論を必要とする企業。
  • 効率的なスケーリングでGPUクラウド料金を削減したい開発者。
  • サブ秒の応答時間で大規模モデルを処理する必要のある研究者。
  • Inferless の価格

    スターター

    $0.000555/秒

    コストを気にせずに数分でモデルをデプロイしたい小規模チームや個人開発者向けに設計されています。

    エンタープライズ

    割引価格

    手頃なコストで迅速にスケールし、望ましいレイテンシ結果を得たい急成長中のスタートアップや大規模組織向けに構築されています。

    Inferless よくある質問

    最も影響を受ける職業

    ソフトウェアエンジニア
    データサイエンティスト
    MLエンジニア
    スタートアップ創設者
    研究者
    DevOpsエンジニア
    AI開発者
    テクニカルリード
    プロダクトマネージャー
    CTO

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