Mengramは、意味記憶、エピソード記憶、手続き記憶という人間の脳の構造を模倣したオープンソースのAIメモリーAPIです。AIアプリケーションがユーザーの事実、過去のイベント、学習したワークフローを記憶できるようにし、複雑なRAGパイプラインを単一のAPIコールで置き換え、即時のパーソナライゼーションを実現します。
使い方 Mengram?
PythonまたはJavaScript SDK経由でMengramをインストールするか、MCP経由でClaude Desktopなどのツールに接続します。統合されると、会話から3種類のメモリーを自動的に抽出・保存します。開発者はその後、統一された「認知プロファイル」—すぐに使えるシステムプロンプト—を取得し、手作業を必要とせずにあらゆるLLMに永続的でパーソナライズされたコンテキストを与えることができます。
Mengram の主な機能
包括的なAI想起のために、意味記憶（事実）、エピソード記憶（イベント）、手続き記憶（ワークフロー）という人間のような記憶アーキテクチャを備えています。すべてのメモリーから統一されたシステムプロンプトである「認知プロファイル」を1回のAPIコールで生成し、労力ゼロのAIパーソナライゼーションを可能にし、RAGパイプラインを置き換えます。キュレーター（矛盾を整理）、コネクター（パターンを発見）、ダイジェスト（週次ブリーフを提供）などの自律的な「メモリーエージェント」を備え、自動的に実行されます。ベクター、BM25、グラフ、LLM再ランキングを使用して3種類のメモリー全体で統一検索を提供し、関連する事実、イベント、手順を同時に返します。チームメモリー共有を含み、チームがコンテキストを共有できるため、すべてのメンバーのAIが簡単な招待コードを介して集合知にアクセスできます。スマートトリガーとウェブフックを提供し、リマインダー、矛盾、またはAIのメモリーから検出されたワークフローパターンについてユーザーに通知することで、プロアクティブな通知を実現します。成功/失敗の追跡に基づいてワークフローが自動的に進化する、経験駆動型の手続き学習をサポートし、バージョン管理された自己改善型のプロセスを作成します。
Mengram の使用例
AIエージェントを構築する開発者は、Mengramを使用してエージェントにセッションを超えた永続的で文脈的な記憶を与え、時間の経過とともにさらに役立ち、パーソナライズされたものにすることができます。DevOpsエンジニアは、チャット履歴からデプロイメントワークフローを学習・最適化するために実装でき、失敗後に自動的に改善される手順を備えています。カスタマーサポートチームは、MengramをCrewAIと統合し、戻ってきた顧客を認識し、その問題履歴全体を即座に思い出せるエージェントを作成できます。ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントを個人で使用するユーザーは、MCP経由でMengramを接続し、AIにすべてのチャットで好み、過去の議論、習慣を記憶させることができます。プロダクトチームは、共有チームメモリーを活用して、すべてのチームメンバーのAIが同じプロジェクトコンテキスト、決定事項、文書化されたプロセスにアクセスできるようにすることができます。研究者やアナリストは、蓄積されたデータから行動パターン、スキルクラスター、戦略的観察に関する洞察を得るために、AIリフレクション機能を使用できます。
Mengram よくある質問
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