Metoroは、Kubernetes向けのAIサイトリライアビリティエンジニア（SRE）プラットフォームです。コード変更を必要とせず、デプロイメントを自律的に検証し、問題を検出し、テレメトリとコードにわたる根本原因を特定し、証拠とともに修正を生成します。1分未満で運用可能になります。
使い方 Metoro?
コード変更なしで、1分未満でKubernetesクラスタにMetoroエージェントをデプロイします。ライブトラフィックとテレメトリを自動的に監視します。その後、AIがすべてのロールアウトを検証し、リグレッションを検出し、ノイズを除去するためにアラートを調査し、根本原因を特定し、証拠とともに修正を提案または生成し、DevOpsワークフローを効率化します。
Metoro の主な機能
AI問題検出と修正：ライブトラフィックからのリグレッションを検出し、ログ、メトリクス、コードにわたる根本原因を特定し、証拠とともに修正を生成します。AIデプロイメント検証：すべてのソフトウェアロールアウトを本番環境の動作に対して自動的に検証し、早期にリグレッションを捕捉し、変更内容と次のステップに関する明確な洞察を提供します。AIアラート調査：各アラートを自動的に調査してノイズを除去し、オンコールエンジニアが深く掘り下げる必要がある前に、特定された根本原因と推奨される次のステップを返します。ゼロコードインストルメンテーション：手動のコードインストルメンテーションや変更を必要とせず、深い可観測性のためにeBPFテクノロジーを活用します。迅速なセットアップ：1分未満でKubernetesクラスタ上で完全に運用可能になり、即時の価値を実現します。マルチLLMサポート：さまざまな大規模言語モデルプロバイダーを活用してAI分析と修復提案を強化し、堅牢なパフォーマンスを確保します。エンタープライズグレードのセキュリティ：SOC 2 Type II認証、オンプレミス展開オプション、およびセキュリティとコンプライアンスを強化するために独自のVPCで実行する機能を提供します。
Metoro の使用例
DevOpsチームは、すべてのKubernetesデプロイメントを自動的に検証し、ユーザーに影響を与える前にパフォーマンスリグレッションやバグを捕捉し、手動検証の時間を節約できます。サイトリライアビリティエンジニア（SRE）は、アラートを自動的に調査し根本原因を特定するために使用し、平均解決時間（MTTR）とオンコール疲労を大幅に削減します。エンジニアリングマネージャーは、複雑なテレメトリデータに深く立ち入ることなく、デプロイメントの健全性とシステムの安定性に関する可視性を得るためにプラットフォームを活用します。プラットフォームエンジニアリングチームは、内部Kubernetesプラットフォームに自己修復レイヤーを提供し、すべての開発チームの信頼性を向上させます。スタートアップや小規模チームは、大規模な専任運用チームを雇用する必要なく、エンタープライズグレードのSRE機能を獲得し、安全に開発を加速できます。複雑なマルチクラスタKubernetes環境を持つ大企業は、すべてのデプロイメントにわたる集中化されたAI駆動の監視とコンプライアンスのために使用します。
Metoro の価格
Hobby
Free
実験用の無料永久プラン。1クラスタ、1ユーザー、2ノード、月間200GB取り込みデータを含みます。
Scale
$20 USD / node / month
ほとんどのチームに人気の標準プラン。無制限のクラスタ、ユーザー、ノード。ノード/月あたり100GB取り込みデータ。Slackによるサポート。
Enterprise
Custom Pricing
カスタムニーズを持つ大規模組織向け。大口割引、24時間年中無休のホワイトグローブサポート、カスタムSLA、オンプレミス展開、BYOCオプションを含みます。
Metoro よくある質問
最も影響を受ける職業
Site Reliability Engineer (SRE)
DevOps Engineer
Platform Engineer
Cloud Engineer
Software Engineer
Engineering Manager
CTO / VP of Engineering
Systems Administrator
Infrastructure Engineer
Security Engineer
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