On-demand GPU clusters by Exla

H100、A100などのGPUを使用した分散トレーニングクラスターを数秒で起動。

Exlaは、AI/MLワークロードのためのオンデマンドGPUクラスターを提供し、ユーザーがH100やA100のような高性能GPUを使用した分散トレーニングクラスターを数秒で起動できるようにします。前払い費用や契約なしに、分単位でGPUクラスターを利用できます。

有料

使い方 On-demand GPU clusters by Exla?

ExlaのGPUクラスターは、AI/MLモデルの分散トレーニングに使用できます。ユーザーはさまざまなタイプのGPUでクラスターを起動し、必要に応じて組み合わせ、使用したコンピュートリソースに対してのみ支払います。このサービスは、AIの研究開発を加速するのに理想的です。

数分でGPUクラスターを起動

前払い費用なしで分単位の支払い

クラスター内で異なるGPUタイプを組み合わせ

H100やA100のような高性能GPU

PyTorchとNCCLを使用した分散トレーニング環境

AI研究者は、分散GPUクラスターを使用してモデルトレーニングを加速できます。

データサイエンティストは、高性能GPUを使用して大規模データセットのトレーニング時間を短縮できます。

MLエンジニアは、最適なパフォーマンスを得るために異なるGPU構成を試すことができます。

スタートアップは、初期投資なしでハイエンドGPUにアクセスできます。

学術機関は、AIプロジェクトのための強力なコンピューティングリソースを学生に提供できます。

AI研究者

データサイエンティスト

MLエンジニア

スタートアップ創設者

学術研究者

ソフトウェア開発者

テック起業家

コンピュータサイエンス学生

クラウドアーキテクト

DevOpsエンジニア

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