Sledは、開発者がモバイル端末から音声コマンドでローカルのAIコーディングエージェント（Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI）と対話できるようにするオープンソースツールです。音声入力をローカルマシンに安全にトンネリングし、処理を行い、音声応答を返すことで、デスクから離れていてもハンズフリーでコーディングを続けられます。
使い方 Sled?
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールして、ローカルマシンでサーバーを起動します。ngrokまたはTailscaleを使用して安全なトンネルを設定し、モバイルアクセスを可能にします。スマートフォンをサーバーに接続すれば、コーディングエージェントに音声コマンドを送信できます。エージェントはローカルで動作し、リクエストを処理し、応答は音声に変換されてスマートフォンに返されます。
Sled の主な機能
モバイル端末からローカルのAIコーディングエージェントを音声で操作でき、デスクから解放されます。エージェントがタスクを完了した時や問題が発生した時にリアルタイムで通知し、常に情報を把握できます。キャメルケースなどの専門用語に対応し、300以上の音声オプションをサポートした高品質な音声入出力を提供します。AIエージェントは完全にローカルマシン上で動作するため、コードのプライバシーとセキュリティが確保され、コードがコンピュータから流出することはありません。安全なリモートアクセスのために安全なトンネリング（ngrok/Tailscale）を利用し、カスタマイズやセルフホスティングのために完全にオープンソースです。
Sled の使用例
散歩中やソファからなど、デスクから離れていてもコーディング作業を続けたい開発者向け。端末に縛られることなく、長時間実行されるAIコーディングエージェントのタスクをリモートで管理または監視する必要があるチーム向け。タイピングせずに音声コマンドでエージェントに指示を出し、ハンズフリーのコーディング体験を求める開発者向け。
Sled よくある質問
最も影響を受ける職業
ソフトウェア開発者
DevOpsエンジニア
AI研究者
テクニカルリード
学生開発者
フリーランスプログラマー
システムアーキテクト
プロダクトマネージャー
QAエンジニア
データサイエンティスト
Sled のタグ
Sled の代替品
