Keel은 Mac과 Windows를 위한 로컬 우선 AI 어시스턴트입니다. 데이터를 일반 마크다운 형식으로 디스크에 저장하며, 여러 AI 모델(Claude, GPT, OpenRouter, Ollama)을 지원하고 자동 캡처, 위키 베이스, 회의 기록, 작업 관리 등의 기능을 제공합니다. 원격 측정, 계정, 종속성이 없습니다.
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사용 방법 Keel?
Mac 또는 Windows 기기에 Keel을 다운로드하여 설치하세요. 모든 노트, 프로젝트, 기록이 마크다운 파일로 저장되는 로컬 작업 공간 폴더(~ /Keel)가 생성됩니다. 작업 공간을 컨텍스트로 색인화하는 선택한 AI 모델과 채팅할 수 있습니다. 위키를 위한 /create-kb 명령어 사용, 자동 기록 및 요약을 위한 회의 녹음, 일일 다이제스트를 위한 예약 작업 설정 등이 가능합니다. 명시적으로 공유하지 않는 한 데이터는 기기를 벗어나지 않습니다.
Keel 의 주요 기능
마크다운 작업 공간: 모든 데이터는 사용자가 제어하는 폴더에 일반 마크다운 파일로 저장되며, 모든 텍스트 편집기에서 편집 가능하고 쉽게 백업할 수 있습니다.
멀티 모델 지원: 컨텍스트나 데이터 손실 없이 언제든지 Claude, GPT, OpenRouter 또는 로컬 Ollama 모델 간에 전환할 수 있습니다.
자동 캡처: 대화에서 중요한 결정, 사실, 작업을 자동으로 저장하여 구조화된 마크다운 형식으로 작업 공간에 다시 기록합니다.
회의 기록: 오디오를 녹음하거나 가져오고, Whisper로 로컬에서 전사하며, 결정 및 실행 항목이 포함된 구조화된 요약을 생성합니다.
위키 베이스: 마크다운과 PDF를 사용하여 모든 프로젝트 폴더를 질의 가능한 지식 베이스로 전환하며, 파일 변경 시 자동으로 동기화됩니다.
작업 관리: 마감일, 프로젝트 할당, 알림을 위한 데스크톱 알림이 포함된 최우선 할 일 목록을 제공합니다.
음성 입력: 로컬 Whisper 또는 OpenAI의 API를 사용하여 타이핑 대신 말로 상호작용할 수 있습니다.
Keel 의 사용 사례
클라우드 의존 없이 개인 일상 작업과 노트를 정리하는 비공개 로컬 AI 어시스턴트를 원하는 전문가.
프로젝트 폴더에서 지식 베이스를 구축하고 유지 관리하여 빠르게 참조해야 하는 프로젝트 관리자.
많은 회의에 참석하며 자동 기록 및 구조화된 요약을 로컬에 저장하려는 원격 근무자.
오픈 소스, 자체 호스팅 도구를 선호하고 다양한 AI 모델을 실험하려는 개발자.
아이디어를 포착하고 검색 가능한 위키로 정리하는 스마트 작업 공간이 필요한 작가 및 연구자.
데이터 프라이버시에 민감하며 완전히 오프라인에서 실행되고 사용을 추적하지 않는 AI를 원하는 모든 사람.
