Mnexium AI

Mnexium AI

당신의 AI에게 모든 것을 기억하는 두뇌를 제공하여 사용자가 반복적으로 설명할 필요가 없도록 하세요.

Mnexium AI는 AI 제품을 위한 메모리 인프라 계층으로, 지속적이고 설명 가능하며 자동화된 메모리를 제공합니다. 이는 AI 에이전트가 세션 간 컨텍스트를 잊어버리는 문제를 해결하여 사용자 선호도, 사실, 작업 상태를 저장함으로써 시간이 지남에 따라 학습하고 개선할 수 있도록 합니다.

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Mnexium AI screen shot

사용 방법 Mnexium AI?

기존 OpenAI API 호출에 `mnx` 객체를 추가하여 Mnexium을 통합하세요. 이는 대화를 자동으로 기록하고, 핵심 정보를 학습하며, 재방문 사용자에게 관련 컨텍스트를 상기시키고, 에이전트 상태를 관리합니다. 이를 통해 사용자 선호도를 기억하는 챗봇, 중단된 다단계 작업을 재개할 수 있는 에이전트, 그리고 사용자별로 격리된 메모리를 갖춘 SaaS 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Mnexium AI 의 주요 기능

  • 채팅 기록: 세션 내 모든 메시지의 원시 로그를 유지하여 원활한 컨텍스트 연속성을 보장하고, 대화가 자연스럽게 흐르도록 합니다.
  • 에이전트 메모리: 모든 대화와 세션에 걸쳐 사실, 선호도, 사용자 컨텍스트를 추출하여 지속적으로 저장함으로써 장기적인 사용자 프로필을 구축합니다.
  • 에이전트 상태: 에이전트 워크플로우를 위한 단기적이고 작업 범위의 작업 메모리를 관리하여 이메일이나 결제와 같은 진행 상황 및 보류 중인 작업을 추적합니다.
  • 관찰 가능성: 모든 API 호출, 메모리 생성, 인증 이벤트에 대한 완전한 감사 추적을 제공하여 에이전트 결정에 대한 완전한 투명성을 제공합니다.
  • 간단한 통합: SDK가 필요하지 않으며, API 호출에 `mnx` 매개변수만 추가하면 됩니다. 저장, 임베딩, 검색을 자동으로 처리합니다.
  • 자동 지속성 및 상기: `log:true` 및 `learn:true`를 사용하면 중요한 세부 사항을 자동으로 저장하고 사용자가 돌아올 때 관련된 이전 컨텍스트를 주입합니다.
  • 의미론적 검색: 의미적 유사성에 따라 메모리를 검색할 수 있도록 하여, AI가 현재 쿼리의 의미를 기반으로 관련된 과거 정보를 찾을 수 있게 합니다.
  • Mnexium AI 의 사용 사례

  • 개인화된 챗봇: 세션 간 사용자 이름과 선호도를 기억하여 반복적인 질문을 없애는 고객 지원 봇을 구축하는 개발자를 위한 것입니다.
  • 재개 가능한 에이전트: 다단계 작업을 추적하고 사용자가 휴식 후 중단한 지점을 정확히 재개할 수 있는 에이전트가 필요한 여행 또는 예약 플랫폼을 위한 것입니다.
  • 다중 테넌트 SaaS: 클라이언트 간 데이터 혼재를 방지하기 위해 작업 공간 또는 조직별로 격리된 메모리가 필요한 B2B 소프트웨어 기업을 위한 것입니다.
  • 도구 출력 추적: 에이전트가 단기 상태 내에서 전송된 이메일이나 열린 티켓과 같은 보류 중인 작업을 추적해야 하는 워크플로우 자동화를 위한 것입니다.
  • 컨텍스트 인식 어시스턴트: AI가 일관되고 개인화된 상호 작용을 제공하기 위해 대화 기록과 학습된 사용자 세부 사항을 유지해야 하는 모든 애플리케이션을 위한 것입니다.
  • Mnexium AI 의 가격

    Beta

    Free

    베타 테스터와 초기 고객을 위한 무료 티어입니다. 최대 500개의 메모리 액션, 10,000회의 API 호출 및 문서화된 모든 기능이 포함됩니다.

    Pro & Enterprise

    Coming Soon /month

    규모와 안정성이 필요한 프로덕션 애플리케이션을 위한 요금제입니다. 가격 세부 사항은 문의하세요.

    Mnexium AI 자주 묻는 질문

    가장 큰 영향을 받는 직업

    Software Developer
    AI Engineer
    Product Manager
    SaaS Founder
    DevOps Engineer
    Machine Learning Engineer
    Backend Developer
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    Full-Stack Developer
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