Hugging Face
Hugging Face
通过开源和开放科学推进人工智能。
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Hugging Face是一个机器学习社区在模型、数据集和应用程序上协作的平台。它提供了文本、图像、视频、音频和3D模态的工具，使用户能够高效地构建、共享和部署ML模型。

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如何使用 Hugging Face?

Hugging Face允许用户探索、实验和协作机器学习项目。它提供了模型评估、数据集查看和应用程序部署的工具，使得构建和共享ML解决方案更加容易。

Hugging Face 的核心功能

  • 托管无限量的公共模型和数据集
  • 创建和管理无成员限制的组织
  • 访问最新的ML工具和开源库
  • 在优化的推理端点上部署模型
  • 使用自定义按需硬件升级Spaces
  • 使用基于Git的工具在ML项目上协作
  • 与社区构建和分享您的ML作品集

    • Hugging Face 的使用场景

  • 数据科学家可以探索和实验超过100万+的模型，以找到最适合他们项目的模型。
  • 开发者可以使用Spaces部署ML应用程序，从多种硬件选项中选择以获得最佳性能。
  • 企业可以通过企业级安全性、访问控制和专门支持加速其AI路线图。
  • 研究人员可以在数据集和模型上协作，与全球ML社区分享见解和创新。
  • 教育工作者可以使用Hugging Face教授机器学习，为学生提供使用最先进工具的实践经验。

    • Hugging Face 的价格

    专业版

    $9/月

    解锁高级HF功能，包括ZeroGPU、Spaces的开发模式，以及即将推出功能的早期访问。

    企业中心

    $20/用户/月

    通过SSO、SAML支持、存储区域、审计日志等功能加速您的AI路线图。

    Spaces硬件

    起价$0/小时

    从CPU到GPU再到加速器，使用优化的硬件升级您的Space计算。

    推理端点

    起价$0.032/小时

    在完全管理的基础设施上部署模型，具备自动扩展和企业级安全性。

    Hugging Face 的常见问题

    最受影响的职业

    数据科学家
    机器学习工程师
    AI研究员
    软件开发人员
    教育工作者
    学生
    AI爱好者
    企业架构师
    产品经理
    DevOps工程师

    Hugging Face 的标签

    #机器学习#开源#AI协作#模型部署#数据科学