AI User

自己修復機能を備えたWebアプリケーション向け自律型AI駆動テスト

AI Userは、AIを活用してWebアプリケーションの品質保証プロセスを自動化・強化する先進的な自律型テストツールです。コンピュータビジョンと自然言語処理を用いて、事前のトレーニングを必要とせずにユーザーフローを理解しテストします。このツールは、シンプルなプロンプトからテストケースを生成し、UI要素が変更された際に自己修復し、CI/CDパイプラインとシームレスに統合されます。セキュリティとスケーラビリティを考慮して設計されており、オンデマンド、スケジュール、トリガーによるテストをサポートし、チームがメンテナンスの負担を軽減し、開発サイクルの早期に問題を発見するのに役立ちます。さらに、リアルタイムでのエラー検出や詳細なレポート機能を備え、開発者やQAチームが効率的に作業を進められるよう支援します。この包括的なアプローチにより、ソフトウェアの信頼性を高め、市場投入までの時間を短縮することが可能です。

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AI User screen shot

使い方 AI User?

AI Userを使用するには、URLと平易な英語での記述的なプロンプトを提供します。AIがアプリケーションを探索し、ステップとアサーションを含む詳細なテストケースを生成し、自律的にテストを実行します。ログイン、チェックアウト、フォーム送信などの複雑なワークフローを処理でき、UI変更時に自己修復します。ユーザーはオンデマンドでテストを実行したり、スケジュールしたり、CI/CDに統合して継続的テストを行ったりでき、QAプロセスの自動化とソフトウェアの信頼性向上に理想的です。

AI User の主な機能

  • AI Userは、高度なコンピュータビジョンとNLPを活用してWebアプリケーションを動的に解釈し、手動のトレーニングやセットアップを不要にし、自然言語プロンプトから即座にテスト生成を可能にします。
  • 自己修復機能は、UI変更(セレクターや要素の変更など)を自動的に検出し適応し、テストが手動介入なしで継続して実行され、メンテナンス作業を削減します。
  • ユーザーはオンデマンドでテストをトリガーしたり、定期的な実行のためにスケジュールしたり、APIやWebhookを通じてCI/CDパイプラインに統合したりでき、さまざまな開発ワークフローと早期の問題検出に柔軟性を提供します。
  • AI Userは、実際のユーザー行動をシミュレートして探索的テストを実施し、手動テストでは見逃されがちな壊れたリンク、検証エラー、パフォーマンスのボトルネック、アクセシビリティ問題など、幅広い問題を特定します。
  • エンタープライズグレードのセキュリティで構築されており、ユーザーインフラ内でのプライベートデプロイメントオプションを提供し、データが環境外に出ないことを保証し、SOC2などの規制業界向け標準に準拠します。
  • 価格モデルは使用量ベースで、使用したテスト実行のみ課金され、スケーラブルな月額プラットフォーム料金が加わり、スタートアップから大企業まであらゆる規模のチームにコスト効率的です。
  • AI User の使用例

  • ソフトウェア開発チームは、AI Userを使用してWebアプリケーションの回帰テストを自動化し、手動QAに費やす時間を削減し、開発者がコーディングに集中できるようにします。これにより、重要なユーザーフローが一貫してエラーなく検証され、例えばEコマースサイトの更新時に自動テストを実行して、UI変更によるバグを早期に発見し、リリースの品質を向上させます。
  • QAエンジニアは、Eコマースのチェックアウトなどの複数ステップのワークフローを処理するためにこのツールを活用し、AI Userがテストを生成・実行し、UI更新時に自己修復することで、メンテナンスを大幅に削減しテストカバレッジを向上させます。具体的には、オンラインショッピングカートの変更後も自動でテストを適応させ、ユーザーエクスペリエンスの一貫性を維持します。
  • DevOpsプロフェッショナルは、AI UserをCI/CDパイプラインに統合して、コードコミットによってトリガーされる自動テストを実行し、開発サイクルの早期にバグを検出する継続的テストを可能にし、デプロイの信頼性を高めます。例えば、GitHub Actionsと連携して、毎回のプルリクエスト時に自動テストを実行し、本番環境への問題の流入を防ぎます。
  • スタートアップや中小企業は、AI Userの従量課金制価格モデルを活用し、初期費用なしで時折のテストニーズに対応し、アプリケーションがスケールするにつれて堅牢でユーザーフレンドリーであることを保証します。例えば、新機能リリース前に限定的なテストを実行し、コストを抑えながら品質を確認します。
  • 規制業界の企業は、AI Userをオンプレミスでデプロイして安全なテストを行い、すべてのデータを社内に保持することでコンプライアンス要件を満たし、探索的テストを自動化してエッジケースを発見し、全体的なソフトウェア品質を向上させます。具体的には、金融サービス業界で、データ漏洩リスクを最小限に抑えながら、複雑な取引フローのテストを効率化します。
  • AI User よくある質問

    最も影響を受ける職業

    ソフトウェア開発者
    QAエンジニア
    DevOpsエンジニア
    プロダクトマネージャー
    スタートアップ創設者
    ITマネージャー
    Web開発者
    自動化テスター
    CI/CDスペシャリスト
    セキュリティアナリスト

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