AI User는 AI를 활용하여 웹 애플리케이션의 품질 보증 프로세스를 자동화하고 향상시키는 고급 자율 테스트 도구입니다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 사용하여 사전 훈련 없이 사용자 흐름을 이해하고 테스트할 수 있습니다. 이 도구는 간단한 프롬프트로 테스트 케이스를 생성하고, UI 요소가 변경될 때 자가 치유하며, CI/CD 파이프라인과 원활하게 통합됩니다. 보안과 확장성을 고려하여 설계되었으며, 주문형, 예약형, 트리거형 테스트를 지원하여 팀이 유지 관리 부담을 줄이고 개발 주기 초기에 문제를 발견하는 데 도움을 줍니다. AI User는 웹 애플리케이션의 다양한 측면을 자동으로 검사하여 버그와 성능 문제를 신속하게 식별합니다. 이를 통해 개발 팀은 수동 테스트 시간을 절약하고 소프트웨어의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 또한, 이 도구는 실시간으로 애플리케이션을 모니터링하여 변화에 적응하며, 지속적인 개선을 통해 테스트 정확도를 유지합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 API를 통해 쉽게 통합되어, 기업의 테스트 자동화 전략을 강화하는 데 이상적입니다.
유료
사용 방법 AI User?
AI User를 사용하려면 URL과 간단한 영어 프롬프트를 제공하세요. AI가 애플리케이션을 탐색하고 단계 및 어설션을 포함한 상세한 테스트 케이스를 생성한 후 자율적으로 테스트를 실행합니다. 로그인, 결제, 양식 제출과 같은 복잡한 워크플로를 처리할 수 있으며, UI 변경 시 자가 치유합니다. 사용자는 주문형으로 테스트를 실행하거나, 예약하거나, CI/CD에 통합하여 지속적인 테스트를 수행할 수 있어, QA 프로세스 자동화 및 소프트웨어 신뢰성 향상에 이상적입니다.
AI User 의 주요 기능
AI User는 고급 컴퓨터 비전과 NLP를 사용하여 웹 애플리케이션을 동적으로 해석하며, 수동 훈련이나 설정 없이 자연어 프롬프트로 즉시 테스트를 생성할 수 있습니다.
자가 치유 기능은 변경된 선택자나 요소와 같은 UI 변화를 자동으로 감지하고 적응하여, 테스트가 수동 개입 없이 계속 실행되도록 하고 유지 관리 노력을 줄입니다.
사용자는 주문형으로 테스트를 트리거하거나, 정기적 실행을 예약하거나, API 및 웹훅을 통해 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있어, 다양한 개발 워크플로와 초기 문제 탐지에 유연성을 제공합니다.
AI User는 실제 사용자 행동을 시뮬레이션하여 탐색적 테스트를 수행하며, 수동 테스트에서 놓칠 수 있는 깨진 링크, 검증 오류, 성능 병목 현상, 접근성 문제 등 다양한 문제를 식별합니다.
엔터프라이즈급 보안으로 구축된 이 도구는 사용자 인프라 내에서 프라이빗 배포 옵션을 제공하여, 데이터가 환경을 벗어나지 않도록 하고 SOC2와 같은 규제 산업 표준을 준수합니다.
가격 모델은 사용량 기반으로, 사용한 테스트 실행만 청구되며 확장 가능한 월간 플랫폼 수수료가 추가되어, 스타트업부터 대기업까지 모든 규모의 팀에 비용 효율적입니다.
AI User 의 사용 사례
소프트웨어 개발 팀은 AI User를 사용하여 웹 애플리케이션의 회귀 테스트를 자동화합니다. 이를 통해 수동 QA에 소요되는 시간을 줄이고, 개발자가 코딩에 집중할 수 있도록 하며, 중요한 사용자 흐름이 오류 없이 일관되게 검증됩니다. 예를 들어, 한 e-커머스 회사는 매주 업데이트되는 제품 페이지를 테스트할 때 AI User를 활용해 자동으로 변경 사항을 감지하고 테스트를 조정하여, 수동 검수 시간을 50% 절약하고 출시 주기를 단축했습니다.
QA 엔지니어는 이 도구를 활용하여 복잡한 다단계 워크플로(예: e-커머스 결제)를 처리합니다. AI User는 UI 업데이트 시 자가 치유하는 테스트를 생성하고 실행하여 유지 관리를 크게 줄이고 테스트 커버리지를 향상시킵니다. 구체적인 사례로, 한 금융 앱 개발 팀은 로그인 및 거래 프로세스를 테스트할 때 AI User가 자동으로 새로운 보안 요소를 인식하고 테스트를 업데이트하여, 수동 조정 없이도 정확한 결과를 도출했으며, 이로 인해 버그 발견률이 30% 증가했습니다.
DevOps 전문가는 AI User를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 코드 커밋 시 트리거되는 자동 테스트를 실행합니다. 이를 통해 개발 주기 초기에 버그를 발견하고 배포 신뢰성을 향상시킵니다. 예를 들어, 한 SaaS 기업은 지속적인 통합 환경에서 AI User를 사용해 각 빌드 후 자동 테스트를 수행하여, 주요 기능 장애를 평균 2시간 내에 식별하고, 이전보다 40% 빠른 문제 해결이 가능해졌습니다.
스타트업 및 중소기업은 AI User의 종량제 가격 정책을 통해 선결제 비용 없이 가끔의 테스트需求을 충족합니다. 이로써 애플리케이션이 확장됨에 따라 견고하고 사용자 친화적으로 유지됩니다. 실제 사례에서, 한 신생 헬스케어 앱은 초기 단계에서 AI User를 사용해 주기적인 성능 테스트를 실행하여, 사용자 불만을 20% 줄이고 앱 평점을 높이는 데 성공했습니다.
규제 산업의 기업은 AI User를 온프레미스에 배포하여 보안 테스트를 수행합니다. 모든 데이터를 사내에 보관하면서 규정 준수 요구사항을 충족하고, 탐색적 테스트를 자동화하여 에지 케이스를 발견하고 전반적인 소프트웨어 품질을 개선합니다. 예를 들어, 한 의료 기기 회사는 HIPAA 규정을 준수하며 AI User를 사용해 환자 데이터 처리 워크플로를 테스트하여, 잠재적 보안 취약점을 조기에 식별하고 규제 검사를 통과하는 데 도움을 받았습니다.
