ChordMini

ChordMini

音楽分析のためのAI駆動のコード認識とビート検出

ChordMiniは、人工知能を活用してオーディオファイルやYouTube動画を分析し、コード認識、ビート検出、同期歌詞ビジュアライゼーションを実現する先進的なオープンソースプラットフォームです。Chord-CNN-LSTMやBTCなどの最先端の機械学習モデルを使用して、メジャー、マイナー、7thコード、減和音、増和音、およびそれらの転回形を高精度で識別します。システムには、Beat-TransformerやMadmomなどのアルゴリズムを用いたインテリジェントなビート検出が含まれており、正確なBPM、拍子識別、リアルタイムビジュアライゼーションを提供します。インタラクティブなコードグリッドやビートマップを提供し、推論LLM(例:Gemini)を使用したエンハーモニック補正や文脈認識解釈などの機能を備えています。ミュージシャン、教育者、音楽愛好家に最適で、曲の転写、音楽構造の理解、音楽理論知識の向上に没入型の体験を提供します。プラットフォームは無料で利用可能で、サーバー維持と継続的な研究を支援するための任意の寄付を受け付けています。

無料
ChordMini screen shot

使い方 ChordMini?

ChordMiniを使用するには、ウェブサイトでオーディオファイルをアップロードするか、YouTubeのURLを入力します。AIがオーディオを処理し、リアルタイムでコードとビートを検出します。ユーザーは、コード進行やビートパターンを含むインタラクティブなビジュアライゼーションを視聴でき、オーディオ再生と同期します。これにより、曲の構造を学ぶ、音楽を転写する、音楽スキルを向上させるなどの問題解決を支援します。例えば、ギタリストは素早くコードチェンジを把握するために使用でき、教育者はレッスンに組み込んでデモンストレーションに活用できます。ツールはウェブインターフェース経由でアクセス可能で、インストール不要のため、誰でも外出先で音楽分析を簡単に行えます。

ChordMini の主な機能

  • Chord-CNN-LSTMやBTCなどの複数のAIモデルを使用した高度なコード認識。様々な音楽スタイルや複雑さに最適化され、メジャー、マイナー、7th、減和音、増和音のタイプと転回形を高精度で識別します。
  • Beat-TransformerやMadmomアルゴリズムによるインテリジェントなビート検出。正確なビートトラッキング、BPM推定、拍子識別(例:4/4、3/4)、ダウンビート検出、ピックアップビートの処理を提供し、包括的なリズム分析を実現します。
  • リアルタイムビジュアライゼーション。動的なコードグリッドとビートマップがオーディオ再生と同期し、インタラクティブなナビゲーション、様々な拍子に対応するレスポンシブデザイン、コード変更や進行フローの視覚的インジケーターを備えています。
  • Geminiなどの推論LLMを使用したエンハーモニック補正と文脈認識解釈。ローカルキーの文脈を分析してコード精度を向上させ、転調を処理し、音楽をセグメント化して構造理解を促進します。
  • オーディオファイルアップロードとYouTube動画分析のサポート。ユーザーが様々なソースを入力して音楽転写を行えるようにし、同期歌詞やコミュニティ共有の最近の分析などの機能を提供し、発見と学習を支援します。
  • オープンソースの性質で無料アクセス可能。カリフォルニア州立大学フラートン校の研究に支えられ、GitHub統合とユーザーフィードバックを通じて透明性、コミュニティ貢献、継続的改善を実現します。
  • ChordMini の使用例

  • 音楽学生がChordMiniを使用して複雑なジャズ曲を分析し、コード進行とビートを識別することで、即興スキルと理論知識を向上させます。手動転写の時間を節約し、練習セッションを強化する事例です。例えば、学生が特定の曲をアップロードし、AIがコード変化をリアルタイムで表示することで、効率的に学習を進められます。
  • ギター教師がChordMiniをレッスンに統合し、学生に曲の構造をデモンストレーションします。リアルタイムビジュアライゼーションを使用してコード変更やリズムパターンを説明し、音楽教育をよりインタラクティブで効果的にする事例です。具体的には、教師がYouTube動画を入力し、ビジュアライゼーションで生徒に視覚的に示すことで理解を深めます。
  • ソングライターがChordMiniを活用して人気曲を分解し、コードシーケンスとビートを研究して自身の作曲にインスピレーションを得ます。創造プロセスを加速し、和声の独創性を確保する事例です。例えば、ヒット曲を分析して共通パターンを学び、新しい作品に応用することで、創作効率を高めます。
  • 音楽プロデューサーがChordMiniをオーディオトラックのビート検出に利用し、正確なBPMと拍子を決定して制作中の他の要素と同期させます。デジタルオーディオワークステーションでのワークフローを効率化する事例です。具体的には、プロデューサーがトラックをアップロードし、AIがリズム分析を提供することで、ミキシングや編集をスムーズに行えます。
  • 趣味のミュージシャンがChordMiniを探索して新しい曲を耳で学び、録音をアップロードして即座にコードチャートとビートマップを取得します。自己ペースの学習とパフォーマンス準備を促進し、正式なトレーニングなしでスキル向上を図る事例です。例えば、アマチュアが好きな曲を分析し、視覚的なガイドを使って練習することで、上達を早めます。
  • ChordMini よくある質問

    最も影響を受ける職業

    ミュージシャン
    音楽教師
    ソングライター
    音楽プロデューサー
    学生
    研究者
    趣味家
    オーディオエンジニア
    教育者
    作曲家

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