ChordMini는 인공 지능을 활용하여 오디오 파일과 YouTube 동영상을 분석하는 고급 오픈소스 플랫폼으로, 코드 인식, 비트 감지, 그리고 싱크로나이즈드 가시화를 제공합니다. Chord-CNN-LSTM 및 BTC와 같은 최첨단 머신 러닝 모델을 사용하여 메이저, 마이너, 7th 코드, 감화음, 증화음 및 그들의 전위를 높은 정밀도로 식별합니다. Beat-Transformer 및 Madmom 알고리즘을 통한 지능형 비트 감지는 정확한 BPM, 박자 식별(예: 4/4, 3/4), 다운비트 감지, 픽업 비트 처리를 포함한 포괄적인 리듬 분석을 가능하게 합니다. 인터랙티브 코드 그리드, 비트 맵, 그리고 Gemini와 같은 추론 LLM을 사용한 등음 보정 기능을 통해 상황 인식 해석을 제공합니다. 음악가, 교육자, 음악 애호가에게 이상적이며, 곡을 전사하고 음악 구조를 이해하며 음악 이론 지식을 향상시키는 몰입형 경험을 선사합니다. 이 플랫폼은 무료로 사용 가능하며, 서버 유지보수와 지속적인 연구를 지원하기 위한 선택적 기부를 받고 있습니다.
무료
사용 방법 ChordMini?
ChordMini를 사용하려면 웹사이트에서 오디오 파일을 업로드하거나 YouTube URL을 입력하세요. AI가 오디오를 실시간으로 처리하여 코드와 비트를 감지합니다. 사용자는 코드 진행과 비트 패턴을 포함한 인터랙티브 가시화를 볼 수 있으며, 이는 오디오 재생과 동기화됩니다. 곡 구조 학습, 음악 전사, 음악 기술 향상과 같은 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 기타리스트는 코드 변화를 빠르게 파악하는 데 사용할 수 있고, 교육자는 수업에 통합하여 시연할 수 있습니다. 웹 인터페이스를 통해 접근 가능하며, 설치가 필요 없어 누구나 이동 중에 음악을 분석하기 쉽습니다.
ChordMini 의 주요 기능
Chord-CNN-LSTM 및 BTC와 같은 다양한 AI 모델을 사용한 고급 코드 인식 기능으로, 다양한 음악 스타일과 복잡성에 최적화되어 메이저, 마이너, 7th, 감화음, 증화음 및 전위를 포함한 코드를 높은 정확도로 식별합니다.
Beat-Transformer 및 Madmom 알고리즘으로 구동되는 지능형 비트 감지 기능으로, 정확한 비트 추적, BPM 추정, 박자 식별(예: 4/4, 3/4), 다운비트 감지, 픽업 비트 처리를 포함한 포괄적인 리듬 분석을 제공합니다.
오디오 재생과 동기화되는 동적 코드 그리드와 비트 맵을 통한 실시간 가시화 기능으로, 인터랙티브 네비게이션, 다양한 박자에 대한 반응형 디자인, 코드 변화와 진행 흐름을 위한 시각적 표시기를 포함합니다.
Gemini와 같은 추론 LLM을 사용한 등음 보정 및 상황 인식 해석 기능으로, 로컬 키 컨텍스트를 분석하여 코드 정확도를 향상시키고, 조옮김을 처리하며, 음악을 세그먼트하여 구조적 이해를 개선합니다.
오디오 파일 업로드 및 YouTube 동영상 분석 지원 기능으로, 사용자가 다양한 소스를 입력하여 음악 전사를 할 수 있으며, 싱크로나이즈드 가사 및 커뮤니티 공유 최근 분석 기능을 통해 발견과 학습을 촉진합니다.
캘리포니아 주립대학교 풀러튼 캠퍼스의 연구를 바탕으로 한 오픈소스 성격으로, 무료 접근이 가능하며, GitHub 통합과 사용자 피드백을 통해 투명성, 커뮤니티 기여, 지속적인 개선을 가능하게 합니다.
ChordMini 의 사용 사례
한 음악 학생이 ChordMini를 사용하여 복잡한 재즈 곡을 분석합니다. 코드 진행과 비트를 식별함으로써 즉흥 연주 기술과 이론 지식을 향상시키고, 수동 전사에 소요되는 시간을 절약하며 연습 세션을 강화합니다. 예를 들어, Miles Davis의 'So What'을 분석하여 도리안 모드의 코드 변화를 이해하고, 실시간 비트 맵을 통해 리듬 패턴을 시각적으로 확인함으로써 더 효과적으로 연습할 수 있습니다.
한 기타 교사가 ChordMini를 수업에 통합하여 학생들에게 곡 구조를 시연합니다. 실시간 가시화를 사용하여 코드 변화와 리듬 패턴을 설명함으로써, 음악 교육을 더 인터랙티브하고 효과적으로 만듭니다. 예를 들어, Beatles의 'Let It Be'를 분석하여 기본 코드 진행을 보여주고, 학생들이 직접 코드 그리드를 탐색하며 학습할 수 있도록 도와 음악 이해도를 높입니다.
한 작곡가가 ChordMini를 활용하여 인기 곡을 해체합니다. 코드 시퀀스와 비트를 연구하여 자신의 작곡에 영감을 얻고, 창작 과정을 가속화하며 화성의 독창성을 보장합니다. 예를 들어, Ed Sheeran의 'Shape of You'를 분석하여 반복되는 코드 패턴을 파악하고, 비트 감지를 통해 리듬을 맞춤으로써 새로운 곡을 더 빠르게 완성할 수 있습니다.
한 음악 프로듀서가 ChordMini를 사용하여 오디오 트랙에서 비트를 감지합니다. BPM과 박자를 정확하게 결정하여 프로덕션의 다른 요소와 동기화함으로써, 디지털 오디오 워크스테이션에서 워크플로를 간소화합니다. 예를 들어, EDM 트랙을 분석하여 드롭 섹션의 비트를 정확히 맞추고, 실시간 시각화를 통해 믹싱 과정에서 시간을 절약할 수 있습니다.
한 취미 음악가가 ChordMini를 탐색하여 귀로 새로운 곡을 배웁니다. 녹음을 업로드하여 즉시 코드 차트와 비트 맵을 얻음으로써, 정규 교육 없이도 자기 주도적 학습과 공연 준비를 용이하게 합니다. 예를 들어, Taylor Swift의 'Love Story'를 업로드하여 코드 변화를 따라가며 기타 연주를 연습하고, 비트 맵을 통해 박자를 익혀 더 정확한 연주를 할 수 있습니다.
