Kodosumi

Kodosumi

AIエージェントのデプロイとスケーリングのためのオープンソースランタイム

Kodosumiは、開発者がAIエージェントを効率的にデプロイおよびスケーリングするために設計されたオープンソースのランタイム環境です。Rayを活用した分散コンピューティングにより、エージェントサービスの高速でスケーラブルかつ無料のデプロイをサポートします。企業規模のアプリケーションに最適で、最小限の設定オーバーヘッドとフレームワークに依存しない特性を提供します。

無料
Kodosumi screen shot

使い方 Kodosumi?

Kodosumiを使用すると、開発者は最小限のセットアップでAIエージェントを大規模にデプロイできます。単一のYAML設定ファイルを使用することで、ユーザーはエージェントをローカルまたはクラウドにデプロイし、長時間実行されるワークフローを管理し、任意のLLMやフレームワークと統合できます。Ray上に構築されており、複雑なエージェントワークフローの信頼性とスケーラビリティを確保します。

Kodosumi の主な機能

  • フレームワークに依存せず、任意のAIエージェントフレームワークをサポート
  • 単一のYAMLファイルによる最小限の設定
  • スケーラブルで信頼性の高い実行のためにRay上に構築
  • ベンダーロックインのないオープンソース
  • リアルタイムモニタリングと可観測性
  • 長時間実行およびバースト型のエージェントワークロードをサポート
  • 既存のAIモデルやツールとの簡単な統合
  • Kodosumi の使用例

  • ベンダーロックインなしでスケーラブルなAIエージェントをデプロイしたい開発者
  • 複雑で長時間実行されるAIワークフローを管理する必要がある企業
  • AIサービスのリアルタイム可観測性とデバッグを必要とするチーム
  • オープンソースツールとLLMを柔軟に統合したいスタートアップ
  • エージェントワークフローと分散AIシステムに焦点を当てた研究者
  • Kodosumi よくある質問

    最も影響を受ける職業

    ソフトウェア開発者
    AI研究者
    データサイエンティスト
    DevOpsエンジニア
    機械学習エンジニア
    テクニカルリード
    スタートアップ創設者
    エンタープライズアーキテクト
    クラウドエンジニア
    システム管理者

    Kodosumi のタグ

    Kodosumi の代替品