Kodosumi

Kodosumi

用于部署和扩展AI代理的开源运行时环境。

Kodosumi是一个专为开发者设计的开源运行时环境,旨在高效部署和扩展AI代理。它支持快速、可扩展且免费的代理服务部署,利用Ray进行分布式计算。非常适合企业级应用,提供最小的配置开销和框架无关性。

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Kodosumi screen shot

如何使用 Kodosumi?

Kodosumi允许开发者以最小的设置大规模部署AI代理。通过使用单个YAML配置文件,用户可以在本地或云端部署代理,管理长期运行的工作流程,并与任何LLM或框架集成。它基于Ray构建,确保了复杂代理工作流程的可靠性和可扩展性。

Kodosumi 的核心功能

  • 框架无关,支持任何AI代理框架
  • 最小配置,仅需一个YAML文件
  • 基于Ray构建,确保可扩展和可靠的执行
  • 开源,无供应商锁定
  • 实时监控和可观察性
  • 支持长期运行和突发性代理工作负载
  • 易于与现有AI模型和工具集成
  • Kodosumi 的使用场景

  • 希望部署可扩展AI代理且不受供应商锁定的开发者
  • 需要管理复杂、长期运行AI工作流程的企业
  • 需要实时可观察性和调试AI服务的团队
  • 希望灵活集成开源工具和LLM的初创公司
  • 专注于代理工作流程和分布式AI系统的研究人员
  • Kodosumi 的常见问题

    最受影响的职业

    软件开发人员
    AI研究人员
    数据科学家
    DevOps工程师
    机器学习工程师
    技术主管
    初创公司创始人
    企业架构师
    云工程师
    系统管理员

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